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  步入超市,智能机器人导购会走到你面前,推荐你喜爱的商品;选购蔬菜水果,抬头看看AI电子价签,就能知道实时更新的商品产地、上架时间信息;收银结账,自助收银系统帮助大家不用再排长队……当前,AI技术与线下零售融合程度日益加深,我们熟悉的传统商超正悄然实现“智慧变身”。

  改善购物体验

  “这个电子秤真智能!”在北京市海淀区的物美超市学清路店购物的马女士,买了一些蔬菜。笔者见到,她刚把商品放到超市的智能生鲜秤上,商品的品类、价格、重量就显示在秤的屏幕上,可用于结账的条形码也自动打印出来,十分便捷。

  超市工作人员告诉笔者,这个秤采用了AI技术,实现了生鲜商品称重无人化。“过去,收银员要记住众多商品的编码,再帮顾客打出价格条,流程很慢。用了智能生鲜秤,这一步骤的效率提高了80%”。

  应用了AI技术的无人收银系统则改善了顾客的支付体验。

  在江西抚州的一家永辉超市,傍晚6点的购物高峰时段,收银区却没有长长的等待队伍。市民李女士推着装满日用品和生鲜的购物车来到自助收银区,将商品摆放在自助收银机的感应台上,商品的数量、价格就自动显示在屏幕上。李女士通过扫码,很快完成支付。“以前高峰时段结账,排队至少要等20分钟。现在这种自助收银就很便捷,即买即走,太方便了。”李女士说。

  据介绍,该超市的6台自助收银设备大幅提升了超市的收银效率。工作日自助结账占比达60%,单台设备日均处理订单150单,较人工收银效率提升40%,相当于为超市节省了30%的人力成本。

  像这样的智慧购物场景,正在越来越多的零售商超中出现。

  在浙江杭州的多家三江购物门店,只需将商品放在无人收银设备上,系统即可通过图像识别快速计价,顾客扫码支付即可离场。在宁夏银川,新华百货连锁超市引入的智能自助购物机,运用机器学习技术精准识别商品,结账准确率超99%;其搭配的智能防损系统的实时监控,还能有效减少漏扫、盗损等情况。

  中国连锁经营协会会长彭建真认为,零售企业依托智能硬件与AI技术,能构建独特的竞争力,同时有助于实现线上线下全渠道融合,让线下门店升级为“体验高地”。

  提升经营效率

  在北京市海淀区的物美超市学清路店,顾客王先生往购物车里装了几大瓶饮料,并告诉笔者:“这款饮料是新出的,最近在网上特别火。我也没想到能这么快在超市里买到,真不错。”

  能及时发现广大消费者喜欢什么、想买什么,这是超市AI选品系统的功劳。

  “AI选品系统可以实时追踪市场消费趋势、社交平台热点等多维数据,甚至还会考虑商品的上架成本、毛利潜力及场景适配性等多重指标,确保商品始终跟上消费者的需求变化。”物美超市学清路店副店长梁海岩说。

  物美集团新闻发言人许丽娜介绍,除了选品,AI技术还应用在补货、出清等场景中。

  “AI补货系统能帮助门店自动计算补货需求量,分析门店商品的历史销量,根据商品的季节趋势、节假日、促销、天气等因素,动态优化补货频次与数量,确保‘高频商品不断供、长尾商品不积压’。”许丽娜说,AI补货系统的判断准确率高达95%以上。“AI智能补货既破解了‘补不准’的行业难题,也为零售业的降本增效提供了可复制的技术范式。”

  如何处理生鲜货品出清是零售行业中的另一个难题。有了AI出清系统这个“定价军师”,困难迎刃而解。

  在生鲜水果区,笔者见到,冰柜中一盒盒鲜切水果的包装盒上都贴着二维码。许丽娜说:“二维码实时记录着产品的时效,一旦超过某个时间水果还没有卖出,系统便会实时给出相应的折扣,门店的电子价签也会同步刷新价格。”

  据梁海岩介绍,AI出清系统会实时监测每件商品的库存水位、销售节奏和时令变化,然后通过一系列算法,自动生成精准的出清策略——既不让商品“贱卖”伤毛利,也不让它们“过期”变损耗。“以前每日鲜的商品我们是到时间就‘一刀切’地做打折处理。但现在,哪些商品何时调价、调到什么价位最合理,系统都帮我们算好了”。

  “AI系统帮助我们实现了从商品‘进场’到‘退场’的高效闭环,极大提高了商品的销售效率和利润。”许丽娜说。

  推动智慧管理

  AI还能化身“智慧管家”“智能客服”,帮助商超更高效地进行运营管理。

  在物美超市学清路店的冷库门上方,笔者见到一块小电子屏正显示着冷库温度。许丽娜介绍,应用了AI技术的冷链智控系统,可以通过摄像头和传感器实时监测冷库内的温度、湿度变化,以及制冷设备的运行状态。一旦系统发现温度异常波动,或是设备出现低效运转,就会立即自动分析原因,并通过专属APP向店内管理人员发送预警信息。“比如,系统检测到冷库门开启时间过长导致温度上升,APP会提醒员工及时关闭。如果是制冷设备出现故障,系统会迅速匹配维修方案和备用设备启用建议。”

  超市内的灯光也由AI统一管控。许丽娜说,灯光管理系统会根据不同的时间段、客流量以及商品区域特性,自动调节灯光亮度与色温。“清晨刚营业时,灯光自动调节得柔和明亮;午后客流量较少时,灯光自动调暗节能;晚上下班后,也不用担心店员会忘记关灯,系统可以控制各区域灯光的开关。这一切调整都无需人工干预,全部由AI系统根据预设规则和实时数据动态控制,这就帮助门店在保障购物体验的同时,大幅降低用电成本”。

  很多线下商超也都已将AI技术应用到了超市管理中。

  在华东区大润发的20家门店内,通过引入AI空调管控系统,分析历史销售数据、实时客流量及室外温湿度,动态调整各区域空调温度:食品区保持18℃-20℃恒温,生鲜区降至8℃-10℃,非食品区则在客流低谷时自动升温2℃,使得门店日均节电约800度,极大降低用电成本。

  在物流管理上,AI表现同样出色。

  在沃尔玛与达达合作的“小时达”业务中,达达优拣系统在沧海系统、海博系统的支持下,对全流程进行数字化管控。AI系统会综合考量交通状况、门店位置、订单密度等因素,规划出最优物流配送路线,并通过精准定位商品在门店的位置,帮助拣货员快速找到商品。

  AI客服则降低了零售行业的用人成本,同时提升服务质量。

  物美超市的AI客服上线后,实现了24小时自动响应高频咨询,3秒内完成订单查询、退换货规则解答。当识别到用户有个性化需求时,可以无缝转接人工客服并同步推送用户画像,让客服人员“未问先答”。

  永辉超市线上APP的“永辉小助手”实现了“千人千面”的服务响应。例如用户搜索“牛奶”时,AI客服会根据其过往购买记录推荐低脂奶或高钙奶,并同步展示附近门店的库存情况。针对售后投诉,系统可自动识别问题类型,一键生成退换货方案,极大降低了客户投诉率。

  从购物场景的交互革新,到销售链路的效率提升,再到管理体系的智能升级,AI技术正以全链条渗透的方式,推动零售业从“人力驱动”向“智慧驱动”跃迁。业内人士认为,随着AI技术的持续更新,AI会继续加深与零售业的融合,为消费者带来更加高效、智能、个性化的智慧零售场景。(人民日报海外版 李贞 龚煜煊 钱一苇)

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